Senior Data Engineer (Analytics & Business Intelligence) m/w/d, Bern Für unseren Kunden aus der Transportbranche in Bern, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n
Senior Data Engineer (Analytics & Business Intelligence).
Für unseren Kunden suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich
Data Engineering, die Freude daran hat, datengetriebene Lösungen von der Quelle bis zum Business-Mehrwert zu entwickeln und zu betreiben. In dieser Rolle arbeitest du an einer modernen Analytics-Plattform und trägst aktiv dazu bei, fundierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Geschäftsbereiche zu schaffen.
Deine Aufgaben: - Entwickeln, Betreiben und kontinuierliches Weiterentwickeln von Datenprodukten (Raw-, Foundation- und Insight-Ebene) auf einer modernen Enterprise-Analytics-Plattform auf Basis von Snowflake
- Technische Analyse, Integration und Aufbereitung von SAP-S/4HANA-Datenquellen
- Analysieren fachlicher Fragestellungen sowie Ableiten und Spezifizieren technischer Anforderungen (Requirements Engineering)
- Konzipieren und Umsetzen von analytischen Business-Reporting- und Analytics-Lösungen (u. a. für Bau- und Unterhaltsthemen, Projekte, Einkauf, Supply Chain und Produktion)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business- und IT-Stakeholdern zur Umsetzung fachlicher Logiken
- Übersetzen von Business-Anforderungen in umsetzbare Work-Items sowie aktive Mitarbeit in agilen Prozessen und Zeremonien
- Mitwirken an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenprodukten, Entwicklungsprozessen und Team-Fähigkeiten
Dein Profil: - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und relationalen Datenbanken (ideal mit Snowflake)
- Erfahrung im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und DevOps-Prinzipien
- Erfahrung in der Entwicklung von Analytics- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Bereitschaft, Know-how im Bereich SAP S/4HANA und im zugehörigen Development-Stack aufzubauen oder zu vertiefen
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker sowie Orchestrierungslösungen (Kubernetes, OpenShift) von Vorteil
- Kenntnisse in Schnittstellentechnologien wie REST-APIs oder Kafka von Vorteil
- Erfahrung mit Logging, Monitoring, Staging und Deployment in Cloud-Umgebungen von Vorteil
- Praxis im Testing verteilter Systeme sowie im Cloud-Computing von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse zwingend, sowie gute Englischkenntnisse
Das klingt nach einer spannenden Position?
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