Senior Data Engineer (Cloud & Analytics Platform) m/w/d, Bern Für unseren Kunden aus der Transportbranche in Bern, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n
Senior Data Engineer - Cloud & Analytics Platform. Für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich technisches Infrastruktur-Management suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im
Data Engineering. In einem agilen Team entwickelst und betreibst du
datenzentrierte Anwendungen, die verschiedene Betriebs-, Sensor- und Inventardaten zusammenführen und als Grundlage für Analysen, Dashboards und automatisierte Entscheidungsprozesse dienen. Der moderner Cloud- und DevOps-Techstack bei unserem Kunden ermöglicht es, den technischen Betrieb einer komplexen Infrastruktur nachhaltig zu optimieren und Störungen frühzeitig zu erkennen.
Deine Aufgaben: - Sicherstellen eines stabilen Betriebs unserer Anwendungen - ohne Pikettdienst
- Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung datenzentrierter Anwendungen, ETL-/ELT-Pipelines und Datenprodukte auf unserer Analytics-Plattform
- Planung und Durchführung von Releases und Deployments sowie Integration in die bestehende Plattformlandschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zur Umsetzung einer ganzheitlichen, konsolidierten Datensicht
- Automatisierung von Betriebsabläufen und Softwaretests
- Erstellung und Pflege von technischer Software-Dokumentation
Dein Profil: - Mehrjährige praktische Erfahrung im Design, Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
- Fundiertes Know-how moderner Data-Stack-Konzepte und -Werkzeuge (ETL/ELT, Data Warehousing, Streaming, Orchestrierung), z. B. Snowflake, dbt, dltHub, Helm, Argo Workflows, Kafka
- Ausgezeichnete SQL-Skills sowie Erfahrung in Datenmodellierung (Star/Snowflake, dimensionales Modellieren) und Performance-Optimierung
- Sehr gute Software-Engineering-Fähigkeiten in Python: produktionsreifer Code, Tests, CI/CD, Code-Reviews, Git, Packaging & Deployment
- Fähigkeit, skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen zu entwerfen sowie Trade-offs (Latenz, Konsistenz, Kosten) fundiert zu beurteilen
- Selbständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch und Verlässlichkeit
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend
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Weitere offene Stellen gibt es hier:
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