DevOps Engineer - Cloud & Automation m/w/d, ZürichFür unseren Kunden aus dem Bankensektor in
Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n
DevOps Engineer - Cloud & Automation.In dieser Position beraten und entwickeln Sie im Rahmen des Aufbaus einer modernen GenAI-Plattform und gestalten die Zukunft innovativer IT-Infrastrukturen aktiv mit. Sie sorgen dafür, dass KI-Anwendungen zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben werden können.
Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modelle
- Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen
- Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Compute, Container, Datenbanken, Netzwerke) mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder CloudFormation
- Sicherstellung einer konsistenten, skalierbaren und compliance-konformen Infrastruktur
- Optimierung der Plattform für KI-Workloads hinsichtlich Verfügbarkeit und Elastizität
- Überwachung von Systemleistung und Betriebszeit sowie Implementierung von Monitoring- und Alarmierungslösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
- Qualitätssicherung durch automatisierte Tests und Validierungen, Netzwerk- und Sicherheitskonfiguration, Wissensvermittlung an interne Teams
Ihr Profil: - Mehrjährige Erfahrung mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Docker, Terraform) und Automatisierung komplexer Prozesse
- Praktische Kenntnisse in MLOps, insbesondere im Bereich kontinuierliche Modellintegration und Bereitstellung
- Erfahrung mit automatisierten Tests und Validierungen von Datenpipelines, Modellen und Anwendungen
- Fundiertes Wissen über Cloud-Dienste auf Azure (VMs, Container, Serverless, Storage, Netzwerke)
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, ARM oder vergleichbare Tools)
- Know-how im Monitoring und Logging (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor) sowie in Performance-Tuning und Kapazitätsplanung
- Verständnis für generative KI-Lösungen und deren Infrastruktur-Anforderungen
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Architekten
- Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen und Kolleginnen und Kollegen weiterzubilden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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